视觉检测系统的发展趋势有哪些过程？

视觉检测技术是近几年发展起来的一门新兴技术，它通过光电一体化来实现机器视觉功能，把机器视觉引入到检测领域中，可以实现在线高精度、高速度的测量，与此同时，视觉检测系统也逐步地发展壮大起来，高速摄像机小编可以分为以下几个过程和发展趋势。

1.初步的视觉检测系统理论

主要研究光学成像中的反光问题，是指利用二维光强阵恢复可见面三维物理特性的一系列加工过程，其中每个过程的输入数据和计算目的都能清楚地描述，如边缘检测、立体匹配、恢复结构等，将三维物体投影到二维图像时，会造成大量的三维信息丢失，从而引起病态问题，所以，加强对原始视觉过程及其限制条件的研究就显得尤为重要。

2.主动视觉理论

主动视觉指观者确定或不确定的运动，跟踪目标，感知物体的技术方法，视觉检测系统中，观测者与目标物体也可以同时移动，观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动提供了附加条件，重要的研究方向是跟踪目标、拦截等。

3.可视信息融合

通过多种视觉信息的相互融合，可以突破单一视觉信息获取的局限，达到在理想环境中利用静态与瞬间的视觉信息获取，达到认识复杂客观世界的需要，主要研究领域是图像信息融合。

4.立体场景重构

现有的三维场景复原理论与算法只限于视觉场景，属于2.5维信息表达，只提供物体在可见轮廓内的三维信息，场景表面可见和不可见部分的完整信息的恢复是一个复杂而又迫切需要解决的理论难题。

5.计算算法性能

视觉检测系统研究关注于任务是否可以完成，缺乏定量化和评估算法和系统方法性能质量，实践中，效率和性能都很重要，否则算法和系统就不能走出实验室，因此，机器视觉算法的性能评估就显得至关重要。