星迈科技浅谈机器视觉检测技术的表面缺陷检测

高速相机小编聊聊在当今社会，随着计算机技术、人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，基于机器视觉检测技术的表面缺陷检测技术的出现，大大提高了生产效率，避免了运行条件、主观判断很好地检测表面缺陷，更快地识别产品表面缺陷。

表面缺陷检测是精密零件质量检测中极其重要的一步，检测过程包括平面度、表面缺陷、框架整齐、工件表面亮度等。

1.定位，指导机器人或机械臂定位，开发表面缺陷检测系统，为机器人行动提供判断依据，很好解决问题，提高生产灵活性和自动化，工业4.0，制造业面临新的挑战，即建设智能工厂，实现机器拟人化生产，开发表面缺陷检测系统尤为重要。

2.测量产品尺寸是否超过产品生产工艺要求；在冲压件冲压尺寸测量的情况下，电子行业常用的冲压件冲压速度为180次/分钟，这取决于手动检测，这将消耗大量的人工成本，提供的表面缺陷检测可以实时检测不符合工艺要求的产品并处理，满足冲压形状的尺寸和间距。

3.检测缺陷，检测产品表面划痕、凹坑、凸起、异物等缺陷；表面缺陷检测系统可以通过模板差异、灰度等方式检测缺陷，提高产品质量，在检测手机外壳缺陷的情况下，可以轻松解决内地大多数工厂实际生产中遇到的轻微磕碰、印刷错误、污垢、划痕、裂缝等问题。

表面缺陷视觉检测设备的应用将呈现爆炸性增长趋势，在监控、高自动驾驶、增强现实、机器人工业视觉、移动互联网等领域有许多计算机视觉应用，成熟的表面缺陷检测设备将使人类生活在一个隐藏的时代，每个视觉摄像头远高于5.0，分析判断能力，当然，人工智能的有序应用终会造福人类。